成功大學統計系鄭順林教授開設的選修課程「機器學習」，開放各系學生選修，並且鼓勵學生組隊參賽增加實務經驗，適逢中華郵政舉辦首屆大數據競賽，其中有四個來自不同科系、不同年級的學生，組成「來自不同系的隊」，以「智慧投遞系統與i郵箱智慧運用」為主題，從401個參賽團隊中，奪得「2019中華郵政大數據競賽」首獎，獲得新台幣30萬元獎金。
 

背景互異迸出火花 完成率高達七成
 

　　「來自不同系的隊」四位成員分別是心理系大四學生廖傑恩、機械系大四學生蔡詠丞、資訊系大四學生張富嘉及統計系大三學生郭士銘。四位雖說來自不同的系，但卻也有著些微的關係，廖傑恩與郭士銘是台北市麗山高中的同學，郭士銘高中畢業後先工作一年再考大學，而蔡詠丞與張富嘉則是台南一中的同學，張富嘉原本是成大材料系，大二轉系到資工系。由於郭士銘與張富嘉曾一起修過「時間數列分析」課程，當時合作愉快，兩邊同學就此碰撞出合作的火花。
 

　　在機器學習的課堂上，鄭順林教授提出幾個主題，包括他自己提供的主題，以及業界已經比賽過或正在進行中的主題，讓學生們自行分組並決定要哪一個主題，這四名學生非常勇敢的挑了一個正在進行競賽的主題，組成了「來自不同系的隊」。鄭順林教授指出，事實上一共有四組投入中華郵政大數據競賽的主題，但是投入程度不一，結果也不一。他以資料分析為例，「我要求學生要很努力地看每筆資料的細節，每個變數必須畫圖，因為資料很複雜，變數達到幾百個，但很多組並沒有實際去執行。」
 

　　「來自不同系的隊」雖然沒能全部畫出，但也從中看出變數之間相互關係的內在問題，這是一個基本功。現在還沒有一個成熟的AI，可以幫人類找到這些問題，還是需要人類自己去看出問題所在。所以，「來自不同系的隊」與其他組的不同，就在於給他們指導，他們很努力執行，也真正看出這些問題本質及要處理的地方。
 

　　有何原因驅動著「來自不同系的隊」，完成七成教授指派的功課？隊長廖傑恩表示，「自己是心理系，雙主修統計，周遭有些修資料科學的同學，很積極的參與競賽，自己卻沒有太多的實務經驗，所以，自己想透過這個競賽，讓自己能活用和熟悉機器學習課程中所學到的技能和方法。」其他成員認為，廖傑恩擔任團隊領導者，帶領團隊往前走，是很重要的，而團隊融洽的氛圍，以及成員的責任心和興趣，都是驅動他們成功的因素。
 

找出最佳送信時段 減少人力與成本
 

　　目前郵局傳統的投遞模式，是民眾將郵件投入郵箱或郵局交寄，每天固定時間點會將各地郵件，統一收集至郵件處理中心，根據郵遞區號進行分信，再分送到各地支局，隔日郵差再去投遞。「來自不同系的隊」提出「智慧投遞系統與i郵箱智慧運用」來改善目前投遞的效率，他們分析3億3千多萬筆資料，找出「郵遞區號、天氣、日期、時段和郵件種類」等五個要素，來判斷信件投遞成功的機率，意即某一信件尚未出門，就可預先知道投遞成功機率，可就機率較高的郵件優先投遞，以此降低人力及成本。
 

　　「來自不同系的隊」這一套系統，主要應用在郵件處理中心的分信階段，在分送給各地支局時，便已運用此系統分辨出信件的最佳投遞時段，郵差完全不用更改作業規則，郵差拿到這批信件要去投遞的時間，就是系統建議投遞成功機率比較高的時段。
 

　　然而，還是會有投遞失敗的信件，此時，「智慧投遞系統與i郵箱智慧運用」又會運用在支局，再次來分析信件在隔天送件的最佳投遞時段。另外，對於真的很難投遞成功的信件，如白天都沒人在家，或沒時間跑郵局取件的收件人，團隊也提出，可以將信件放置於i郵箱中，i郵箱24小時都可以取件，如此更可增加投遞成功機率。團隊評估，這套系統，最少可以節省中華郵政一千多萬的成本，不僅效率增加，更可以減少很多人力的耗費。
 

　　比賽過程中，團隊曾提出一個關鍵問題，若是都在同一時間投遞，會造成人力分配不均，郵差在某一時段的工作份量會過重，反而人力上會負荷不了，所以他們提出投遞成功機率第二高的投遞時間，以解決這樣的問題。團隊提出這個問題時，台下評審紛紛點頭，「他們把問題點出來了」團隊能夠站在中華郵政的角度，想得更加周全，或許也是獲獎的原因之一。
 

貴人相助　成大技轉育成中心及育成廠商
 

　　此外，鄭順林教授提到，校內工業資訊管理系有位教授是優化物流的專家，但是帶的三個團隊都沒打入決賽，還跑來向他請益。鄭順林分析，「來自不同系的隊」特別的地方就是他們有找成大技轉育成中心協助，讓團隊如虎添翼。他認為團隊能夠獲獎，成大技轉育成中心與成大育成廠商鈊保資訊公司居功厥偉。
 

　　鈊保資訊公司執行長邱志傑就曾提點團隊，若要創業， 就把題目做深， 若要比賽， 就把Presentation做好。邱志傑說，比賽很多評審都是業界人士，不要說太多他們聽不懂的，反而是要說服他們聽得懂。
 

　　成大技轉育成中心主任長陳建旭表示，「現在成大很鼓勵學生創新創業，即使不是真正出來創業，但在整個經歷創新創業的過程中，所建立起來的團隊精神與know how，對於將來在職場上的幫助很大。」
 

　　「來自不同系的隊」成員賽後即將各自分飛，有人考上台大研究所，有人想申請國外研究所，有人計畫往公共衛生方向研究，有人則留在成大繼續挖寶。他們坦言，儘管之後各有所志，但這次的競賽讓他們學習很多，不論是大數據的統計技術或團隊合作的模式，讓他們受用無窮，未來他們也希望後會有期。
 

競賽經驗談：
 

鄭順林教授:想要參加競賽的同學，必須要有主動性，要不怕困難，願意挑戰，如此才有往下走的心力。「自己的主動、願意學習，及投入的心，一定要到一個程度，才有辦法有成就，不能期待別人給答案。 」
 

廖傑恩: 需要多點「領域知識」( domain knowledge) 」，才能了解競賽主題圍繞在哪些議題，要解決的問題所在，以及該怎麼解決。
 

郭士銘:團隊合作以及跨領域的結合是非常重要的。
 

張富嘉:找尋自己真正有興趣的課題是很重要，才會有動力持續下去。
 

蔡詠丞:學校的資源要多利用，不論是硬體的圖書館、D24或新K館，都是討論的好地方，另外，在團隊應該勇於提出自己的想法，經過衝擊，就會得到最好的結果。

 

「來自不同系的隊」奪得2019中華郵政大數據競賽冠軍。
 

「來自不同系的隊」隊長廖傑恩。
 

「來自不同系的隊」隊員張富嘉。
 

「來自不同系的隊」隊員郭士銘。
 

「來自不同系的隊」奪冠抱回首獎30萬元及指導教授獎1萬元。
 

「來自不同系的隊」隊員蔡詠丞。
 

「來自不同系的隊」指導教授成大統計學系鄭順林。
 

「來自不同系的隊」全體合影。
 

「來自不同系的隊」奪冠後拜會成大技轉育成中心。