近年來台灣的懸浮微粒質量濃度在各項措施努力下有所改善，但臭氧（一種具有氧化性、可能危害人體呼吸道與心血管健康的空氣汙染物）濃度卻仍未能如預期下降。國立成功大學測量及空間資訊學系教授吳治達帶領的跨校、跨領域團隊，運用並結合地理人工智慧及機器學習等多種工具，成功建構出造成臭氧汙染的重要前驅物質「非甲烷碳氫化合物」空間分布，可做為政府管制參考依據，成果已刊登在國際環境領域頂尖期刊「危險物質（Journal of Hazardous Materials）」。Geospatial-based estimation of NMHC concentrations through an ensemble stacking Geo-AI algorithm to advance air quality assessment

智慧轉型浪潮席捲全球製造業，軟性電路板（FPC）製造領域也正面臨著前所未有的檢測挑戰。成大製造資訊與系統研究所近期善用國網中心運算資源，正在積極開發AI Agent自主檢測系統，將FPC瑕疵檢測準確率提升至93～95%，為台灣製造業的智慧化...