為打造防疫新生活（NEW NORMAL），由成大護理系柯乃熒特聘教授、成大醫院感染科主任柯文謙醫師、陳柏齡副教授、成大資工系莊坤達副教授、高宏宇教授、成大數學系舒宇宸副教授等組成的跨領域團隊，從「遠端照護」「傳染病防疫」「群體風險管理」概念發起，共同開發的人體體表溫度量測系統，以連續監測體溫變化與心率變異，透過AI演算判讀找出使用者可能發燒的趨勢，提供個人症狀變化的即時預警。此一透過AI針對人體體表溫度進行演算判讀發燒趨勢的技術，已於今年五月由成功大學技轉給聯庭智能公司(Nightingale AI.)，以進行後續服務場域的研究與開發。

聯庭智能公司執行長蕭裕穎表示，「我們做的是提供整體解決方案。以長照機構病患為例，有些病患即使已經正在感染、發炎，但仍未出現發燒情形，照護者難以即時反應、追蹤，可能造成機構內群聚感染或縮短黃金救援時間。我們奠基於成大研發成果，增加定位、風險管理等功能，透過聯庭智能Health Care^TM服務系統，將可提前預警照護機構注意病患身體狀況、減少醫護人員負擔，並可能降低機構內群聚感染的機率。」

負責這項技術開發的成大資工系莊坤達教授指出，目前市面上也有不少穿戴式裝置針對體表溫度進行量測，但是多數侷限於數據收集，然而成大團隊開發的體表溫度監測系統，是以連續監測體溫變化與心率變異，透過AI演算判讀使用者發燒的趨勢。莊教授說，「我們跟一般體表溫度量測系統最大的差異是，我們不是只有收集冷冰冰的數據，我們收到的數據會給AI進行演算、判讀，並且根據演算過後的資訊提供使用者建議與服務。」

Nightingale Health care^TM服務系統迄今已服務超過600人，逾12,000人天之數據。其中包含疑似 / 確診傳染病個案、醫護人員、居家檢疫民眾及疑似 / 確診個案之健康家戶。應用場域上也進行平行推廣，不僅在成大醫院進行收案，並與台南數家區域醫院與長照機構合作，推廣應用情境。而成大跨領域團隊應用此系統於COVID-19防疫中，發現醫護人員藉由使用Health care^TM服務，其體溫監測流程明顯改善，包含：方便性高、避免接觸感染、提升填報有效率、新增主動回報。

Nightingale Health care^TM服務系統於「防疫物聯網前瞻應用」領域受到相當矚目，受邀參與多項展覽，包括「2019 CES 美國消費性電子展 Consumer Electronics Show」、「2019 台灣醫療科技展」、「2020 BIO Asia-Taiwan Exhibition 亞洲生技大展」等，而此服務系統近期亦入選第二十一屆國家醫療品質獎-智慧醫療類第二階段審查，深獲實質肯定。

聯庭智能奠基於成大跨領域團隊的研究成果，研發技術與創新能力備受期待。目前，聯庭已與國內多家有意發展智慧醫療的資通訊大廠洽談合作，將以導入這項技術並提供整體解決方案為主，像是長照病患的感染預警、傳染病預測等都是聯庭的服務項目。聯庭智能亦持續尋覓商務合作夥伴，使技術應用規模化、更符合國內外市場需求。未來，聯庭智能期望成為美好生活品質（Quality-of-Life）的孵化場，無論是在人工智慧、物聯網與雲端服務上，將持續開發應用解決方案，以人工智慧達成全人關懷（CareAI）的願景。

Nightingale AI. 聯庭智能股份有限公司

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AI演算判讀提前預測異常高溫。

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